“ai制剧”是福还是祸？-平博网

“ai制剧”是福还是祸？

——生成式ai时代，人机共创正当道

ai生成内容（ai-generated content,aigc）指基于生成对抗网络（gan）、大型预训练模型、扩散性模型等ai技术的方法，通过对已有数据进行学习和模式识别，以适当的泛化能力生成相关内容的技术。随着chatgpt、stable diffusion、midjourney和synthesia等aigc应用在最近一段时间的爆发式普及，aigc技术已被广泛运用在图像生成、文本生成和音视频生成等艺术创作领域。而相比其他艺术行业，现代影视产业的工业化生产和自动化需求程度都更高，与aigc的结合也更深度和复杂。aigc应用一方面解放了影视制作的生产力，在图像识别、图像分割、目标检测、图像生成等领域获得广泛应用，并协助人物的建模、场景的重构、物理效果的模拟等计算机视觉技术，成为了行业普遍的技术工具；另一方面，ai还对电影自动化创作和辅助剧本创作有着重要的影响，如通过算法生成电影的脚本，或利用自然语言处理与情感分析等技术来分析剧本、辅助剧本创作或自动化创作，并由此直接影响了影视生产的创意前端。

从剧本创意到市场决策，从辅助拍摄到自动剪辑，再到一系列市场推广与大数据推送，ai技术在此前已经能够覆盖影视制作的全流程，但生成式ai的爆发式增长和迭代进化，则使完全自动化的“ai制剧”成为可能：《nothing, forever》是一部允许观众互动的、过程生成的动画情景喜剧，以直播形式在线播放。它由美国数字艺术团队 mismatch media 创建，模仿经典情景喜剧《宋飞传》的语言风格与结构。节目结合了机器学习、生成算法和云服务技术，剧本文本由gpt-3大语言模型实时编写，角色的语音来自微软azure提供的服务，动画视觉效果则是游戏引擎应用unity实时生成创建的。该节目的特点在于不间断的直播，该剧第一季从2022年12月14日在twitch上连续播放，直到第二年2月6日暂停，期间观众从任何一个时间段进入频道，节目都在持续进行；此外，它还允许观众通过twitch的聊天功能与直播互动，且其叙事可能会根据观众的反馈而改变。这一略显实验性的项目体现了生成式ai技术愈发成熟的当下，ai介入影视生产的新趋势，它逐渐摆脱了人类艺术家对作品的完整掌握，脱离了影视生产的传统工序，并为观众的积极参与创造了可能性。相比“传统的”ai辅助技术，aigc应用给影视行业带来的是更具颠覆性的变化。

但这也引发了行业普遍的焦虑。一方面，创意生产者认为aigc应用正在使人类创作者失去工作。2020年11月，美国编剧工会（wga）开始罢工，主张限制ai在创作中的使用，并提出了系列ai应用规范，如禁止ai生成或修改文学材料，以及限制其介入创作过程。美国演员工会（sag-aftra）也曾对生成式ai技术表示担忧，担心其会影响表演的真实性，同时带来道德和法律问题，特别关注ai技术在修改演员形象和声音上的应用。到了2023年5月，随着如chatgpt等aigc应用的普及，wga再次发起罢工，要求禁止生成式ai参与创作，并主张ai不应干预或评价创作内容。同月，美国导演工会（dga）在与美国电影与电视制片人联盟（amptp）的集体谈判中，认为生成式ai可能会威胁导演的权益并降低电影质量。dga特别强调ai不应被视为独立的创作主体，并不享有知识产权。在2023年6月，amptp与dga达成了一个暂定协议，承认ai“不是一个人”，并同意了dga提出的大部分关于ai技术的规范要求，确保ai不能替代导演及团队的核心职责。

另一方面，aigc参与创作的影视作品，尤其是由ai“编剧”的作品往往被认为内容过于机械、缺乏情感的真实性，并且导致同质化和创意的减少。2016年，使用了基于lstm神经网络进行文本生成的benjamin系统编剧的电影短片《sunspring》上线，被认为是真正意义上第一部ai编剧作品，但其缺乏故事逻辑的剧情引导也使ai电影被打上了“可笑”“粗糙”和“肤浅”的标签。2018年，斯皮尔伯格接受《纽约时报》采访时说：“我不认为ai能够创造出真正的艺术，因为它没有灵魂，没有情感，没有经历。它只能模仿人类创造出来的东西，但不能超越它们。我担心ai会让我们失去对艺术的热情和敬畏，让我们变得麻木和冷漠。”

电影短片《sunspring》海报

最后，还有最致命的知识产权问题。aigc应用是否侵害了其他艺术家的权利，其自身能否申明对创作产品的产权，这些问题都已经成为了当下阻碍aigc更广泛介入文化生产的突出困境。知识产权专家瓜达穆兹在《仿生人会梦见电子知识产权吗？》中指出的，那些需要程序员或人工指导的ai自主代理，依旧能从人工代理所产生的所有权、责任和义务等问题被纳入现有知识产权框架，但以神经网络为代表的新ai系统有潜力生成人类参与极少的作品，这迫使我们进一步直面aigc应用对包括原创观念在内的人类知识生产体系的核心挑战。这篇文章的题目戏仿了经典科幻小说《仿生人会梦见电子羊吗？》的标题，并暗示：如果ai有思想、会做梦，那么它的创意应该被保护吗？

所有这些问题，其实都指向一个关键：我们如何理解aigc时代的原创观念？在传统的人文主义观念中，知识通常是通过人对世界的感性观察和理性思考来获取的。然而，aigc的应用使创作过程发生了去主体化的变化。在人机共创的背景下，原创不再仅仅是人类的独立劳动，而是人类与ai共同努力的结果。这带来了一种颠覆了人文主义原创观念的后人类视角，意味着我们需要学会与ai合作，将其看作是一位合作者。事实上，相比ai技术对影视生产等现代工业体系带来的便捷与效率，这一问题才真正触及智能技术时代的变革核心：如何建构一种新的、基于人机共创实践的艺术创作论，以确保人的情感、经验与ai的技术能力相得益彰？

在《nothing, forever》的案例中，明确的创作者个体被隐去了，取而代之的是不间断的系统生成内容，那么在其中，人的角色是什么？人类是否只是作为一个指导和监督者，或者我们还可以为创意过程带来更多的价值？这个问题引导我们去关注那些参与评论、影响剧情的匿名参与者。moviefactory项目是由中国电子科技大学未来媒体研究中心研发的aigc电影平台，它利用chatgpt将用户提供的关键词文本扩展为详细的连续电影剧本，然后通过视觉生成和音频检索，将剧本变为生动的影像和声音等多模态内容。这个平台允许任何用户与aigc应用合作，成为电影的创作者，也因此，它比《nothing, forever》更激进地彰显了“ai制剧”的人机共创本质：人机共创系统不是ai技术与艺术家个体的简单相遇，而是对更广泛的艺术参与的邀请。

如果说生成式ai的迅速发展，确实带来了一种智能技术的新时代的话，那么，它在艺术生产领域带来的变革就绝非此前模式的历史延续，而是发生在观念和实践层面的颠覆性契机。这使好莱坞的编剧、演员与导演的焦虑显得不那么重要了，这种被占领和淘汰的危机感，恰恰是新技术革命对旧的生产体系冲击下的必然结果。

生成式ai艺术的人机共创系统提供了一种机会，以更专业的艺术标准和更可靠的技术路径，去兑现民主的艺术参与，使属于人民的艺术生产成为可能。而沿着人机共创艺术观念，我们也能发现生成式ai时代的艺术创作的真正问题：我们该如何重塑人机协作的创作过程，避免在这个过程中艺术创作的民粹化？如何避免未来的aigc创作如今天的文化消费一样被裹挟进算法的偏见或流量的战争当中？也许，它要求所有参与者了解生成式ai的工作原理、学会引导和修正aigc应用的输出；但它也比任何时代都迫切需要向大众普及先进的文艺观念，以此作为构建全新文化图景的数据与模型基础。

（作者：赵宜，上海师范大学影视传媒学院副教授）

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